RIANA: Desenvolvimento de Assistente de Correção para Redação do Enem com Uso de Modelos De Linguagem de Grande Escala (LLM)

  • Márcio Bigolin IFRS - Campus Canoas
  • Luiza Ramos Prass IFRS Campus Canoas
  • Isadora Paiva de Mattos IFRS Campus Canoas
Palavras-chave: Inteligência artificial, Enem, Redação

Resumo

O projeto de pesquisa “RIANA" (RevisãoOnline Inteligência Artificial Naturalmente Adaptativa), do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Canoas, tem como enfoque aprimorar a plataforma gratuita RevisãoOnline, que auxilia estudantes na preparação para a redação do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), mediante revisão por pares. Após análises dos dados do sistema de 2022 a 2024, identificaram-se lacunas na correção manual e a necessidade de feedbacks mais consistentes e eficientes. Como solução, o projeto propõe a integração de Inteligência Artificial (IA) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), a fim de desenvolver um assistente de correção textual. O objetivo é criar e validar um módulo tutor-inteligente capaz de revisar textos dissertativos-argumentativos alinhado às competências do ENEM, fornecendo parecer imediato e personalizado aos alunos e otimizando o trabalho dos educadores. A metodologia do projeto é estruturada em quatro etapas, iniciando-se com o levantamento e adaptação de tecnologias de IA, como ChatGPT, LLaMA3 e Gemini, para a construção da ferramenta. A correção das redações é feita pelo modelo Gemini, para o qual são enviadas 12 requisições (prompts) de correção que estão divididas entre as cinco competências de avaliação da redação do ENEM. A formatação atual dessas requisições foi alcançada após o estudo de técnicas de engenharia de prompt, sendo que cada prompt foi pensado e estruturado para avaliar o texto com a maior precisão possível. Esta abordagem visa também a modelagem pedagógica da ferramenta, fornecendo feedbacks personalizados e em uma linguagem objetiva aos alunos, a fim de que consigam compreender seus erros e melhorar para as próximas redações. As etapas seguintes do projeto consistem na aplicação de novas funcionalidades com usuários-teste para a coleta de retornos e, por fim, na avaliação quali-quantitativa dos segmentos. Como resultados preliminares, a "RIANA" já permite aos professores a configuração de atividades de revisão com critérios customizados, adequando-se às demandas do profissional. Também desenvolveu-se uma funcionalidade de transcrição de imagem para analisar trechos dos textos motivadores, a fim de identificar cópias. Além de já conseguir fazer uma avaliação personalizada, indicando o motivo da nota atribuída a cada competência na redação. E por fim, já corrigiu, até o momento, 3430 redações. Ademais, a integração da IA com o WhatsApp está sendo implementada para facilitar o acesso dos usuários. A "RIANA" potencializa o trabalho de profissionais da área da educação, sem substituí-los, e ressalta sua capacidade de integração ética e eficaz no ambiente escolar, auxiliando estudantes na transição para o ensino superior.

Biografia do Autor

Luiza Ramos Prass, IFRS Campus Canoas

Estudante do Ensino Médio Técnico Integrado do IFRS Campus Canoas

Isadora Paiva de Mattos, IFRS Campus Canoas

Estudante do Ensino Médio Técnico Integrado do IFRS Campus Canoas

Publicado
2025-12-10