TEAcolhe: aplicação web com chatbot de IA referenciada para apoio pedagógico na inclusão de alunos com TEA

Resumo

O crescente número de diagnósticos do Transtorno do Espectro Autista (TEA), uma condição do neurodesenvolvimento que afeta a comunicabilidade, tem evidenciado uma lacuna crítica na formação de profissionais da educação. A carência de capacitação específica para lidar com as particularidades do espectro compromete não apenas o desenvolvimento acadêmico e social dos discentes, mas também a efetivação de um ambiente escolar verdadeiramente inclusivo, causando frustração em educadores e necessidades não atendidas em alunos. Diante desse contexto, o presente trabalho objetiva o desenvolvimento da TEAcolhe, uma aplicação web gratuita que integra um chatbot com Inteligência Artificial (IA) para promover suporte pedagógico aos educadores. A aplicação web visa fornecer informações precisas e contextualizadas sobre o TEA, com a citação de referências científicas explícitas em cada resposta da IA, além da oferta de maior praticidade via integração com a API do WhatsApp, funcionalidade que aproxima o usuário dos fatos verídicos. A metodologia adota uma abordagem de pesquisa qualitativa, com levantamento de requisitos realizado através de um formulário online direcionado ao público-alvo, com 25 respostas coletadas, que afirmaram a demanda da ferramenta por conta de noções básicas ou insuficientes no assunto. Vinte dos entrevistados relataram a presença de dúvidas e 88% manifestaram a vontade de expandir seus saberes. O desenvolvimento tecnológico da solução compreende as linguagens HTML, CSS e JavaScript para o frontend, PHP e Python para o backend, e o PostgreSQL como sistema gerenciador  de banco de dados. As respostas da IA são melhoradas através da implementação da técnica de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), que consulta uma base de conhecimento curada, composta por artigos científicos manualmente selecionados. Esses documentos são processados e armazenados como vetores em um banco de dados vetorial (Qdrant), possibilitando a recuperação de informações por similaridade semântica para gerar respostas acuradas e referências. A modelagem do sistema foi formalizada através de diagramas de Caso de Uso, Entidade-Relacionamento e Atividades. Como resultados parciais, o trabalho alcançou a implementação funcional do cadastro e autenticação de usuários, o chat operacional com a IA baseada em RAG respondendo a perguntas, a estruturação do banco de dados relacional e a curadoria inicial do acervo de artigos científicos. Ademais, a comunicação com a API do WhatsApp foi validada por meio de simulações bem-sucedidas do webhook, estabelecendo a base para a interação móvel. Conclui-se que a aplicação web TEAcolhe representa uma solução tecnológica capaz de impactar positivamente a capacitação docente continuada ao facilitar o acesso a conhecimento fundamentado e promover práticas pedagógicas mais informadas. A presente pesquisa contribui para a construção de ecossistemas educacionais mais acolhedores e equitativos, visto que foca nos docentes. O estudo visa fomentar a inclusão social e o desenvolvimento de estudantes com TEA por meio da da integração entre educação e tecnologia.